币安交易和UTAU需要大量原音生成声音数据库,再利用MIDI谱面重新生成对应歌曲的过程相比,基于深度学习的Diff-SVC(简称ds)、so-vits-svc(简称svs)明显要先进得多:一方面ds、svs的准备成本比较低,用户只需要准备数十分钟的角色语音、歌声文件交给svs进行深度学习,就能生成对应角色的AI声音模型,同时免去了音频调校的工序,极大地降低了创作者的门槛;另一方面ds、svs的合成效果更好,因为音频基于SVC技术,能让一些歌手原本的唱法得以保留并直接转换,生成的音频更贴合收听者。
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立即访问币安网币安app官方下载在这之后,其他项目也陷入困境。以太坊上曾经自称 DeFi 2.0 项目的 FEI,因与之合并的借贷协议 Rari 被盗,在是否全额赔付与如何处理财库资产上没能与受害用户和社区达成一致,又遭遇联合创始人主动离职,协议最终解散了。NEAR 公链上的 USN 在 7 月宣布只接受 USDT 铸造为 USN,这实际上是放弃了算法稳定币的模式。在 10 月终于因资不抵债而宣布将停止运营。尽管还在运行,但基于 Waves 公链的 USDN 的流通量在反复脱锚减少了近 90%。算法稳定币再一次陷入了谷底。唯一能顶住压力的就是 USDD,它拥有超过 300% 的抵押率,Huobi、Poloniex、Kucoin、Bybit、Gate 等一批 CEX 和 Sun.io、ellipsis 等 DeFi 协议的支持,且对赎回有一定限制,发行量反而接近翻倍。
币安官方网站如何认证ZK Rollup 里面现在会面临一个问题,不管是 zkPorter 还是 zkSync,如果用同一个状态根来实现在二层上的可组合性,你需要把状态空间做得非常大,这样你才能支持很多的 DeFi 应用,支持更多的用户。包括 Loopring 团队做的非常棒的这种转换的方案,可以直接让一层合约代理二层的资产到一层上去做操作,这都需要一个非常巨大的状态。这个状态会引入一个巨大的默克尔树,巨大的默克尔树会带来问题,就是在上面产生 proof 会非常地耗性能耗算力。像 Loopring 用的是 O(1) 复杂度的算法,然后 PLONK 用的 O(log n) 的验证算法,当 n 很大时,gas 消耗会很大。如果我们期待以太坊捕获更大的价值,那 PLONK 算法就会遇到很大的瓶颈,而 StarkWare 的算法会更严重一些。递归零知识证明就完全开启了另外一道门,ZK Rollup 有希望在这条路上优化得更彻底,能够让整个的以太坊上做零知识证明验证的 gas 消耗降到一个非常低的等级。
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